Skip
MC'TRONIC

MAF800

AI Embedded Computing

L’embedded IPC MAF800 nasce per essere utilizzato in strutture machine vision e factory automation, per automatizzare i processi in ambiti industriali e l'ispezione di difetti basata su un deep learning con ispezione ottica automatizzata (AOI – Automated Optical Inspection ) o attraverso un sistema di visione artificiale mezzo robot (VGR - Vision-Guided Robotics).

Il modello base MAF800 si presenta con un design compatto e senza ventole. Il cuore pulsante è un processore Intel® Core ™ i7-8700 di ottava generazione ad alte prestazioni e un'ampia connettività con tre porte LAN GigE e sei porte USB 3.0 per una facile integrazione in applicazioni multi-camera machine vision inclusa la localizzazione e l’allineamento di parti per l'assemblaggio con maggiore velocità e precisione rispetto ad un posizionamento manuale.

Altre tre configurazioni della serie modulare MAF800 includono MAF800-E, MAF800-2E e MAF800-L2E, che sono costruite con un modulo SUMIT che comprende quattro porte PoE e un modulo serial port. MAF800-2E e MAF800-L2E offrono un espansione I/O aggiuntivo con uno slot PCIe per schede di controllo I/O, uno slot PCIe (x16) per una scheda grafica per aumentare la potenza di calcolo necessaria ad eseguire attività AI in tempo reale ed infino uno slot M.2/mPCIe per schede M.2 AI / WiFi / Profibus. MAF800 è dotato di un wide input range 9V ~ 36V e un secondo connettore di ingresso di alimentazione per l’alimentatore opzionale atto ad alimentare una scheda grafica o una scheda PoE.

La serie MAF800 ha un operating temperature range di -10°C +50°C, due SATA 3.0, un'interfaccia display DVI-D e VGA, 16Gb DD4R system memory. Funziona su sistemi operativi Windows 10 e Linux Ubuntu.

Download Area

MC'TRONIC
Indirizzo

CORSO MILANO 180

28883Gravellona Toce (VB)

Italy

Request product informations MAF800

Watch the video

Product Groups:

Application sector: Electronic/Electrotechnical

Topics of interest: Advanced Automation

Keywords: #factory-automation #machine-vision #artificial-intelligence #embedded-computing