TwinCAT Chat integra i LLM nell'ambiente di automazione

Rapidità ed efficienza grazie all'ingegneria supportata dall'IA

Con TwinCAT Chat, i Large Language Models (LLM) come ChatGPT di OpenAI possono essere utilizzati comodamente nell'ambiente di progettazione TwinCAT XAE per sviluppare progetti. È quindi possibile sfruttare il potenziale di efficienza: dalla programmazione del controllo alla gestione aziendale.

I Large Language Models offrono una serie di vantaggi sia per gli ingegneri dell'automazione sia per la gestione aziendale. Per gli ingegneri dell'automazione, i LLM hanno il potenziale per rivoluzionare il processo di sviluppo, generando e completando automaticamente il codice. Questo accelera l'intero processo. Inoltre, è possibile far creare ai LLM dei tutorial personali e chiedere specificamente di risolvere i problemi che si presentano. Dal punto di vista della gestione aziendale, i LLM promuovono il trasferimento di conoscenze all'interno dell'organizzazione. Possono fungere da base di conoscenza centrale, immagazzinando informazioni preziose e rendendole disponibili quando necessario. Inoltre, i LLM possono facilitare il team di assistenza, fungendo da primo punto di contatto per le richieste dei clienti.

TwinCAT Chat è stato sviluppato per integrare profondamente i LLM nell'ingegneria di controllo, offrendo agli utenti un chiaro vantaggio rispetto all'utilizzo tradizionale di ChatGPT in un browser web, ad esempio. Questo semplifica notevolmente il processo di sviluppo, poiché la comunicazione e lo scambio di codice sono perfettamente integrati. Inoltre, l'inizializzazione di base dell'LLM è stata adattata in modo specifico alle richieste di TwinCAT. In questo modo è possibile porre direttamente domande specifiche senza dover dire all'LLM che si sta utilizzando TwinCAT e che gli esempi di codice sono previsti in testo strutturato. Inoltre, il codice generato può essere facilmente trasferito, il che non solo fa risparmiare tempo agli sviluppatori, ma evita anche gli errori che si verificano quando si trasferisce il codice manualmente. Per un'interazione efficiente con