DISCOV.ER – Digital twin e citizen science per la sostenibilità e l’attrattività

C. Prandi, E. Amadori, E. Tavelli

Il progetto prevede la realizzazione di un’infrastruttura di sensori e IoT che consenta di raccogliere dati e informazioni dall’ambiente attraverso i quali definire un Digital Twin e addestrare algoritmi predittivi, potenzialmente riutilizzabili anche a livello industriale. I dati e le elaborazioni verranno messi liberamente a disposizione di istituzioni e cittadini attraverso il Digital Twin e applicazioni di Realtà Aumentata.

Programma:

• Approccio digital twin e citizen science per la sostenibilità
• Infrastruttura di sensori a supporto del digital twin
• Acquisizione e gestione dati: piattaforma Open Source di IoT e Indutrial IoT

Con la partecipazione di:

• Catia Prandi - CIRI ICT
• Elio Amadori - Romagna Tech
• Emanuele Tavelli, WiNet